▎「 行銷 漏斗與媒體結構示意圖 」:
在數位 行銷 上,市場上越來越講求量化品牌廣告的效果,雖以轉化率來計算確實可進行衡量,但其實品牌及搜索量的提升往往需要一定的時間,並寫許多的調查工具還需要額外的花費金錢。
因此如果品牌需要進行推廣,卻缺乏資源,即可能陷入隨意投放廣告,卻沒有任何效益的景況。
因此,在本篇文章中,我們將提出數據驅動品牌廣告戰略的關鍵績效指標,已突破以上局面。
▎品牌廣告中需要分析的三項關鍵績效指標:
■ (一) 歸因
這部分需要謹慎處理,因為它只評估點擊率,而不包含觸及及跳出率。
如何進行?這邊可以透過 GA分析 進行分析觀察。
■(二) 新用戶的轉化率
新用戶的轉化率=自然搜索、績效廣告、社交平台新用戶/覆蓋率(曝光數)
如果此項指標惡化,即可能為目標/定位拖累了業績,需要開始分析原因和相應對策。
如何進行?這部分需要定期的進行監測,可以同樣從 GA分析 中獲取資訊,並使用Excel或BI進行紀錄觀察。
■ (三) 品牌搜索的數量(每月搜索量)和顯示的搜索次數
品牌搜索資料是衡量用戶對品牌認知的一個量化指標。
如何進行?同樣可以夠過Google關鍵字當中觀察每月的搜索量。
在資源有限的狀況下,有時我們真的需要將「錢花在刀口上」,究竟哪種廣告或是 行銷 方式對公司的產品或服務是最有效益的呢?而在當中,影響最多的又是哪一項歸因呢?
這部分真的有時候不是一下就可以知道的,而是需要反覆地去查驗和測試,所以這部分固定的觀察紀錄、效果評估就非常重要了。
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