歐洲管理AI用途 全球最早的人工智慧法出爐

歐洲議會通過 AI 法案：全球 AI 監管的新標準

歐洲議會於2024年3月13日通過了一項關於人工智慧（AI）開發和應用的法案（註釋1），此舉標誌著全球 AI 監管進入新的階段。長期以來，歐洲在 AI 技術的發展上被認為相較於美國和中國稍顯落後，因此，這次制定明確的規則，不僅顯示出歐洲在 AI 監管領域的領先地位，也可能對全球 AI 產業帶來深遠影響。

AI 風險分類與企業責任

該法規將 AI 風險分為四個等級，並針對每個等級對企業施加不同的義務：

無法容忍風險（Unacceptable Risk）：
- 這類 AI 技術被認為對社會有嚴重危害，因此將被完全禁止。例如，政府或企業利用 AI 進行大規模生物識別監控、情感操控或社會信用評分系統（類似中國的社會信用體系）。
高風險（High Risk）：
- 包括 AI 在關鍵基礎設施、教育、就業、法律決策及醫療等領域的應用。企業必須確保 AI 系統的透明度，提供風險評估報告，並接受定期審查，以確保公平性和可靠性。例如，AI 在醫療診斷或招聘系統中的應用，若存在歧視風險，企業需負起法律責任。
有限風險（Limited Risk）：
- AI 主要用於客服聊天機器人、語音助理等領域，雖然不會直接影響個人權益，但企業仍需確保 AI 的透明性，例如明確告知使用者「這是 AI 生成的回應」。
最小風險（Minimal Risk）：
- AI 用於遊戲、娛樂等用途，風險較低，因此不需要嚴格的監管。例如，Netflix 和 Spotify 的 AI 推薦系統。

此外，法規還明確要求，所有生成式 AI 生成的圖像或內容都必須清楚標註，以防止假資訊的傳播。

歐盟 AI 法案對全球 AI 企業的影響

即使是 GAFAM（Google、亞馬遜、Facebook、蘋果和微軟）或中國的 AI 企業，如果希望在歐洲市場運營，未遵守這些規定，將面臨嚴厲的罰款措施：

最高罰款金額可達違規企業年度全球銷售額的 7%
或最高可處 3500 萬歐元（約 56 億日元）的罰鍰

這一數額對於任何企業而言都是巨大的威脅，因此預計各大 AI 企業將被迫調整在歐洲市場的產品策略，以符合新的規範。

美歐 AI 監管模式的對比

相較於歐盟制定全面法規來約束 AI 技術的開發與應用，美國採取的是企業自主監管的方式。AI 企業通常會自行制定規則，並通過行業標準和內部約束來確保技術的合規性。

美國政府對 AI 的監管較為寬鬆，主要依賴市場自律。例如，微軟、OpenAI 和 Google 等企業雖然有各自的 AI 安全措施，但政府並未強制要求它們採取特定的行動。這使得美國的 AI 產業發展速度更快，創新更加活躍，但也存在更大的風險，例如 AI 生成假資訊、偏見算法、隱私侵犯等問題。

相比之下，歐洲議會的 AI 法規顯然更為嚴格，並且是目前全球 AI 監管最具約束力的法律框架之一。

歐盟 AI 監管可能引發的影響

歐盟的 AI 監管政策，將對全球 AI 產業發展帶來以下幾個主要影響：

企業合規成本上升
- AI 企業將需要投入大量資源來確保符合歐盟的監管標準，例如建立 AI 風險評估體系、加強 AI 透明度、提供審查報告等，這可能會推高 AI 產品的開發與運營成本。
全球 AI 監管標準趨向統一
- 由於歐盟市場的重要性，許多 AI 企業將不得不調整產品以符合歐盟的規範，這可能促使其他國家參考歐盟的法規，制定類似的 AI 監管政策。例如，加拿大、澳洲等國家可能會效仿歐盟，推出相似的 AI 監管框架。
歐洲 AI 企業的競爭優勢
- 由於歐洲本土 AI 企業將從一開始就受到法規的約束，因此它們將更容易適應新的監管環境。相較之下，美國和中國的 AI 企業需要進行更多調整，這可能讓歐洲企業在市場競爭中獲得優勢。
AI 技術發展速度可能放緩
- 嚴格的監管可能會減緩 AI 技術的發展速度，特別是在創新領域。例如，一些 AI 企業可能會因為擔心法規風險，而放棄某些高風險應用的開發。

未來展望：AI 監管的全球趨勢

隨著 AI 技術的快速發展，如何平衡創新與監管將成為全球各國面臨的共同挑戰。未來，全球 AI 監管可能朝以下幾個方向發展：

建立國際 AI 監管標準
- 由於 AI 的應用範圍跨越國界，各國政府可能會合作制定全球統一的 AI 監管標準，以避免監管碎片化問題。例如，聯合國、G7 或 OECD 可能會推動 AI 監管國際協議。
企業與政府的合作加深
- 企業將與政府加強合作，共同制定 AI 監管框架，確保 AI 的發展既符合道德標準，又能促進技術創新。
AI 透明度與責任機制
- AI 企業需要提高 AI 產品的透明度，確保所有 AI 生成內容都有明確標示，並建立相應的責任機制，以應對 AI 可能帶來的法律與道德風險。

註釋1

人工智慧法案最高風險有像是生物辨識歸類系統，臉部辨識資料庫，情緒便是或根據個人特性或行為進行社會評分等等。

除此之外，此法也是為了防止利用AI挖掘使用者的弱點而生。

至於一般用途形的AI，此法要求須要有透明度，並尊重著作權法規，由AI生成的圖需要明確標誌就屬於這類型的規範。

參考資料：

https://pcm.tipo.gov.tw/PCM2010/PCM/commercial/01/yet2.aspx?aType=1&Articletype=1

https://news.pts.org.tw/article/685345

以上文章由大前研一博士撰寫並授權中信金融管理學院人財育成中心翻譯，本中心對以上文章負完全之責任，歡迎轉載，但請註明出處及網址。

▌ 後記分享

歐洲議會此次通過的 AI 監管法案，將對全球 AI 產業帶來深遠影響。該法案不僅明確區分 AI 風險等級，對企業提出了嚴格的合規要求，還可能促使全球 AI 監管標準向歐洲靠攏。

然而，如何在監管與創新之間找到平衡，仍然是一項重大挑戰。未來，各國政府與 AI 企業需要共同努力，以確保 AI 技術的發展既能促進經濟增長，又能保護社會安全與公平性。

歐盟的 AI 監管模式，是否會成為全球標準？這將是未來 AI 發展的一大關鍵議題。

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